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SECTOR RETAIL

El paradigma agentico en Retail

El retail enfrenta la presion de competir contra gigantes digitales mientras lidia con margenes ajustados y datos comerciales fragmentados. La IA promete mucho, pero la realidad es mas compleja.

Los retos que vienen

El paradigma agentico no es solo una evolucion tecnologica. Estos son los desafios reales que enfrenta el sector, respaldados por investigaciones de las firmas mas reconocidas del mundo.

01

Impacto limitado de las herramientas de IA

A pesar de la inversion creciente en IA para merchandising, la mayoria de los comerciantes reportan resultados decepcionantes. La brecha entre la promesa y la realidad es significativa.

El 71% de los comerciantes encuestados reportan que las herramientas de IA han tenido un efecto limitado o nulo en su negocio.

McKinsey, ‘Merchants Unleashed: How Agentic AI Transforms Retail Merchandising’, 2025

02

Datos comerciales fragmentados e inconsistentes

Los retailers operan con archivos de SKU conflictivos, historiales de precios inconsistentes y datos de inventario que no se sincronizan entre canales. Los algoritmos de IA trabajan con datos incompletos.

El 70% de los retailers reportan dificultades con datos: gobernanza, integracion rapida y datos de entrenamiento insuficientes.

McKinsey, ‘Merchants Unleashed: How Agentic AI Transforms Retail Merchandising’, 2025

03

Falta de preparacion organizacional

La gran mayoria de las organizaciones de retail reconocen que no estan preparadas para escalar IA. El problema no es solo tecnologico: es de procesos, gobierno y cultura.

El 61% de los encuestados dicen que su organizacion no esta preparada o esta solo ligeramente preparada para escalar IA.

McKinsey, ‘Merchants Unleashed: How Agentic AI Transforms Retail Merchandising’, 2025

04

Subinversion cronica en infraestructura

Mientras la oportunidad es enorme, la mayoria de retailers invierte cantidades minimas en infraestructura de IA, creando una brecha creciente entre los que avanzan y los que se quedan atras.

El 68% de los retailers invierten menos de USD $5 millones en infraestructura de IA, incluso entre aquellos con ingresos superiores a USD $500 millones.

NYU Stern School of Business, Estudio de Inversion en IA Retail, 2024

Lo que dicen los estudios

Datos concretos de investigaciones recientes que revelan el estado actual de la transformacion en este sector.

MCKINSEY

Valor economico de la IA en retail

USD $240-390 mil millones

en valor economico podria generar la IA generativa en retail, mejorando margenes y reinventando la experiencia del cliente. Pero capturar ese valor requiere superar barreras organizacionales profundas.

GARTNER

Inversion en inteligencia de datos

63%

de las empresas de retail anticipan aumentar su gasto en inteligencia de negocios y analitica de datos, mientras solo el 35% planea invertir mas en IA propiamente dicha.

MCKINSEY

La brecha de preparacion

71% sin impacto

La mayoria de los comerciantes no ven resultados de sus herramientas de IA actuales. El problema: se implementan soluciones puntuales sin transformar los procesos subyacentes.

Como Hiki aborda estos retos

No vendemos tecnologia. Disenamos la arquitectura organizacional agentica que permite a su empresa superar estos desafios de forma estructural.

Datos comerciales unificados

Antes de implementar agentes, construimos la capa de datos que su retail necesita: SKUs consistentes, precios sincronizados, inventario unificado entre canales.

Agentes que entienden su negocio

No aplicamos IA generica. Disenamos agentes que entienden las dinamicas de su categoria, su mercado local y sus ciclos comerciales especificos.

Impacto medible desde el dia uno

Comenzamos con casos de uso de alto impacto (inventarios, pricing, atencion al cliente) donde el retorno es rapido y visible para toda la organizacion.

Transformemos su organizacion juntos

Hablemos sobre como la arquitectura agentica puede resolver los desafios especificos de su sector.

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Lo que su operacion comercial gana

El 71% de los comerciantes que implementan IA sin estrategia reportan impacto limitado o nulo. Cuando su organizacion de retail se redisena para integrar inteligencia artificial de forma ordenada, la historia es otra:

Inventario que refleja la demanda real. Su equipo de compras deja de trabajar con promedios historicos y empieza a anticipar la demanda con datos actualizados. Menos quiebres de stock en lo que vende, menos sobreinventario en lo que no. El capital de trabajo se libera.

Precios que maximizan margen, no solo volumen. Cuando las decisiones de pricing se toman con informacion completa — competencia, demanda, temporada, margen por categoria — su operacion deja de regalar plata en descuentos innecesarios y deja de perder ventas por precios desconectados del mercado.

Equipo comercial que vende en lugar de reportar. Sus gerentes de tienda y analistas comerciales dedican su tiempo a entender al consumidor y cerrar ventas, no a compilar reportes y cruzar datos entre sistemas. La informacion llega a quien la necesita, cuando la necesita.

Inversion con retorno claro. Segun NYU Stern (2024), el 68% de los retailers invierten menos de USD $5 millones en infraestructura de IA, incluso entre aquellos con ingresos superiores a USD $500 millones. No es un problema de presupuesto — es de estrategia organizacional. Los que disenan primero y ejecutan despues capturan el valor.

Como trabajamos con usted

Entendemos su operacion comercial completa: desde la planificacion de surtido hasta el punto de venta. Trabajamos directamente con su gerente de tienda, su jefe de compras y su equipo comercial. Ellos conocen las temporadas, los margenes por categoria y el comportamiento del consumidor local mejor que cualquier consultor.

Construimos el rediseno con las personas que operan el negocio todos los dias. El modelo se ajusta a su realidad — no al reves.

Comenzamos con el caso de uso de mayor retorno: puede ser optimizacion de inventario, pricing o atencion al cliente. Medimos con los KPIs que su retail ya maneja: venta por metro cuadrado, rotacion de inventario, margen bruto por categoria.

McKinsey (2025) estima que la IA generativa podria generar entre USD $240 y $390 mil millones en valor economico para el retail. Pero ese valor no llega por instalar herramientas — llega cuando la organizacion esta disenada para capturarlo. hiki le ayuda a construir esa organizacion. Su equipo comercial es protagonista del cambio, no receptor pasivo. Y cuando terminamos, la operacion corre sola.

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